Utilizando la app Melody ML para rescatar una grabación de mi Guitarra que se dañó y la recuperé

20

  • 163
  • 3
  • 22.595
  • Reply

  • Open in the desktop app ADD TO PLAYLIST

    nahupuku

    Published on May 29, 2022
    About :

    Using Melody ML app to rescue a recording of my Guitar that was damaged and I recovered it.

    IMG_20220529_191907.jpg

    PukuGreetings to all my pukufriends. I present you this video recorded at PukuEstudio titled "Using Melody ML to rescue a recording of my Guitar that was damaged and I recovered it."

    Greetings to everyone around here. This time I want to tell you about an app I recently used called Melody ML, which uses artificial intelligence technology to split the tracks (joined and mixed) of a song and to use the tracks separately, something that, a few years ago was practically impossible. Of course, it is still in a testing period. Most of these apps are in Beta phase. But Melody worked perfect for me.

    I also used: Spleeter, splitter.ai, Lalal.ai and Moises.ai even Audacity and the Reaper equalizer among other methods, but I didn't like the final result.

    What happened:

    What happened to me was that I was recording a video playing live together with @orimusic and @drummer96 this week, and it turns out that when the recording was finished (after 25 minutes playing live) my guitar to laptop plug connector had been damaged then absolutely everything I recorded by direct line into my guitar was lost, it was horrible, then luckily I had two additional mics but far away from my Guitar monitor / amp, the one on Ori's bass and it was the one that recorded more or less far away my guitar sound.

    When recording live with the mics it fortunately got the guitar sound in, the bad thing is that it was far away from my amp but I just needed to separate the guitar sound (which sounded very faint) from the bass and drum sound, something that, I was actually able to accomplish with the Melody ML program. I was even able to get the sound of just the drums and just the bass. Of course the quality is not 100% HD, that's a couple of years away but still the sound is pretty decent. Let's say I was able to recover 80% of the guitar sound and with that I could work on the editing.

    I had to polish the audio file of my guitar through Melody in the following way: I had to increase its volume, apply a compressor, a noise reducer, a noise gate filter, an EQ to increase a little the treble (or the highs) and then add a slight layer of Reverb to the mix, and once the guitar was ready, rescued and repaired, I added it to the files I already had in my Daw program for bass and drums and made the final mix merging the 3 layers and the guitar sounded much better, much better than the original audio of the master (the one that could be heard far away in the distance).

    IMG_20220527_221836.jpg

    Process:

    I uploaded the track in MP3, to the page, waited for it to load and process the audio file, then I selected an option to get the sound separately for each instrument, in my case: guitar, bass and drums and then it notified me via email that I had received the file and I downloaded it, unzipped it on my computer and when I tried and listened to the Guitar file, called other was heard very well so much so that I could recover the music of all the songs I had recorded!

    And this was my whole experience, in the video you will see several comparisons and behind the scenes and sound examples of them. And here below part of the final result! Thank you very much for watching my video, reading my post and commenting.

    IMG_20220527_225250.jpg

    Español:

    Utilizando la app Melody ML para rescatar una grabación de mi Guitarra que se dañó y la recuperé.

    Saludos para todos y todas por aqui amigos de Espavlog y Hive. En esta ocasión les quiero comentar de una app que utilice recientemente llamada Melody ML, la cual utiliza tecnología de inteligencia artificial para dividir los tracks (unidos y mezclados) de una canción y poder usar las pistas por separado, algo que, hace muy pocos años era prácticamente imposible. Claro está en período de prueba. En fase Beta la mayoría de estas apps. Pero Melody me funcionó perfecto.

    También utilicé: Spleeter, splitter.ai, Lalal.ai y Moises.ai hasta Audacity y el ecualizador del Reaper entre otros métodos, pero no me gustó el resultado final.

    Que ocurrió:

    Lo que me ocurrió fue que estaba grabando un vídeo tocando en vivo junto a @orimusic y @drummer96 esta semana, y resulta que cuando se terminó de grabar (después de 25 minutos tocando en vivo) se había dañado mi plug conector de la guitarra a la laptop entonces se perdió absolutamente todo lo que grabé por línea directa en mi guítarra, fue horrible, entonces afortunadamente tenía dos micrófonos adicionales pero lejos de mi monitor / amplificador de Guitarra, el del bajo de Ori y fue el que registró más o menos a lo lejos mi sonido de guitarra.

    Al grabar en vivo con los micrófonos se mete afortunadamente el sonido de la guitarra, lo malo es que estaba lejos de mi ampli pero solamente necesitaba separar el sonido de la guitarra (que sonaba muy débil) del sonido del bajo y de la batería, algo que, realmente pude lograr con el programa Melody ML. Incluso pude obtener el sonido de solamente la bateria y solo el bajo. Claro la calidad no es 100% nítida HD, faltan un par de años para eso pero aún así el sonido esta bastante decente. Digamos que pude recuperar un 80% del sonido de la guitarra y ya con eso pude trabajar en la edición.

    Me tocó pulir el archivo de audio de mi guitarra pasado por el Melody de la siguiente forma: subir su volúmen, aplicar un compresor, un reductor de ruido, un filtro de noise gate, una ecualización para subir un poco el treble (o los altos) y luego añadirle una capa leve de Reverb a la mezcla, ya una vez la guítarra lista, rescatada y reparada, lo anexe a los archivos que ya tenía en mi programa Daw de bajo y batería e hice la mezcla final fusionando las 3 capas y si se escuchó muchísimo mejor la guitarra, mucho más que el audio original del máster (el que se oía lejos en la distancia).

    IMG_20220527_221836.jpg

    Proceso:

    Subí el tema en MP3, a la página, espere a que se cargará y se procesara el archivo de audio, luego seleccioné una opción para obtener el sonido por separado de cada instrumento, en mi caso: guítarra, bajo y batería y ya luego me avisó vía mail que me había llegado el archivo y lo descargue, lo descomprimi en mi computadora y al probar y escuchar el archivo de Guitarra, llamado other se escuchaba muy bien tanto así que pude recuperar la música de todas las canciones que había grabados!

    Y está fue toda mi experiencia, en el vídeo van a ver varias comparativas y detrás de cámara y ejemplos de sonido de los mismos. Y acá abajo parte del resultado final! Mil gracias por ver mi video, leer mi post y comentar.

    Resultado final:

    ▶️ Watch on 3Speak

    IMG_20220527_225250.jpg

    Melody Web site:

    https://melody.ml/

    Su desarrollador:

    https://twitter.com/zonkosoft

    melody.jpg

    Y así es como llega el correo que te avisa que puedes descargar el archivo comprimido en .zip

    HQ Model v3

    Seleccioné la opción: Vocals + Drums + Instruments + Bass

    correi.jpg

    arch.jpg

    Imágenes de mi autoría PrintScreen desde mi computadora o tomadas por mi teléfono Xiaomi redmi 9

    Info - Un poco de información sobre el programa:

    Este programa es capaz de utilizar la inteligencia artificial para poder extraer de la canción determinados elementos. La web de Melody ML nos permite hacer dos tipos de extracciones diferentes, en las que podemos obtener diferentes elementos de la canción en cuestión. Tenemos dos opciones, que se encuentran debajo de la selección de canción. Una de ellas nos permite extraer las voces, la percusión, los instrumentos y otros elementos de la canción. O en el otro lado, podemos elegir que se extraiga por un lado las voces, y por otro lado el tema instrumentalmente, sin la voz.

    Como es lógico no se trata de algo instantáneo, sino que la inteligencia artificial debe hacer un trabajo intensivo para identificar cualquier elemento de la canción y extraerla. El resultado una vez que ha terminado de la conversión es un archivo ZIP en el que se encuentran por separado las distintas pistas de la canción.

    Más información (Source - fuente de las citas) aquí:

    https://www.lasexta.com/tecnologia-tecnoxplora/internet/asi-puedes-extraer-instrumentos-voces-cancion-separado-gracias_201911185dd7a4780cf243df819ef890.html

    Tutoriales en vídeo:

    En español:

    En inglés:

    IMG_20210728_213830_chroma_mirror (1) (1).jpg

    Comunidad EspaVlog:

    @espavlog

    https://peakd.com/c/hive-145796/created

    Comunidad #pukumundo:

    https://peakd.com/c/hive-142415/created

    https://peakd.com/@hive-142415

    Discord PukuMundo:

    https://discord.com/invite/xenWUzt

    IMG_20210728_213830_chroma_mirror (1) (1).jpg

    PukuEdición by me, 2022 - NNR

    PukuNetworks:

    https://linktr.ee/nahupuku

    https://linktr.ee/pukumundo

    Nahu Padilla #pukumundo

    Bendiciones y gracias por ver mi post

    Blessings and thanks for watching my post

    IMG_20211013_094553.jpg
    5s4dzRwnVbzGY5ssnCE4wXzkeAEXyVtgk1ApQTwHMTp6y5PvEo1yennBEvjYMMW9KCNUWTm2mhdgsQ6jphDvFxyFHwA418sFYhYC53Spi6LcXFULbWtBVaj2MmL5afm5dJnN2tXfcjmCSTrgru5sUm8Lag1JNSyhJyFudh8.jpeg

    Tags :

    espavlog 3speak music musica tutorial spanish vlog vidapersonal threespeak aliento pukumundo pkwtv ccc creativecoin

    Woo! This creator can upvote comments using 3speak's stake today because they are a top performing creator! Leave a quality comment relating to their content and you could receive an upvote worth at least a dollar.

    Their limit for today is $22!
    Comments:
    Time until nahupuku can give away $22 to their commenters.
    0 Days 0 Hours 0 Minutes 0 Seconds
    Reply:

    To comment on this video please connect a HIVE account to your profile: Connect HIVE Account

    More Videos

    01:50
    9 views 2 years ago $
    03:23
    10 views 3 years ago $
    03:30
    10 views 8 months ago $
    01:25
    1 views 2 years ago $
    03:48
    92 views 2 years ago $
    01:47
    7 views 11 months ago $
    01:33
    18 views 2 years ago $
    02:29
    2 views 3 years ago $